بنیان‌گذار فنی · معمار نرم‌افزار

جواد کاوسی

معمار نرم‌افزار · بنیان‌گذار فنی · مهندس زیرساخت

از سال ۱۳۹۶ روی طراحی و توسعه نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر، سیستم‌های Real-time، زیرساخت‌های Web3 و محصولات مبتنی بر AI کار می‌کنم؛ محصولاتی که برای بازار واقعی ساخته شده‌اند، نه فقط نمایش یا نمونه‌کار.

تمرکز من روی ساخت سیستم‌هایی است که پایدار، قابل توسعه و آماده رشد در مقیاس واقعی باشند.

۱۲+سال تجربه
۱۰۰+پروژه نرم‌افزاری
+۱ میلیونکاربر سرویس‌گرفته
Javad Kavossi

فلسفه مهندسی

طرز فکر من درباره ساخت سیستم‌ها

سیستم خوب فقط کد تمیز نیست؛ باید در دنیای واقعی پایدار، قابل توسعه و قابل رشد باشد.

01

واقعی، نه نمایشی

تصمیم‌های فنی را بر اساس نیاز محصول، کاربر واقعی و شرایط production می‌گیرم؛ نه صرفاً بر اساس تئوری یا ترندهای روز.

02

مقیاس از طراحی شروع می‌شود

سیستم مقیاس‌پذیر با چند ابزار اضافه ساخته نمی‌شود؛ باید از ابتدا در دیتابیس، API، زیرساخت و جریان داده درست طراحی شود.

03

AI ابزار است، نه جایگزین تفکر

از AI برای سرعت‌دادن به تحلیل، توسعه و تولید محتوا استفاده می‌کنم؛ اما تصمیم نهایی معماری، کیفیت و مسیر محصول باید انسانی و مهندسی‌شده باشد.

تخصص‌های اصلی

چه نوع سیستم‌هایی می‌سازم

تمرکز من روی ساخت محصولاتی است که فقط اجرا نمی‌شوند؛ رشد می‌کنند، پایدار می‌مانند و در دنیای واقعی استفاده می‌شوند.

سیستم‌های مقیاس‌پذیر

طراحی نرم‌افزارهایی که برای رشد، افزایش کاربر و فشار عملیاتی آماده‌اند؛ از معماری backend تا زیرساخت و دیتابیس.

Event-drivenHigh-concurrencyFault-tolerant

زیرساخت هوش مصنوعی

ساخت pipeline‌های داده، اتصال مدل‌های AI/LLM و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند قابل‌استفاده در محصول واقعی.

LLM IntegrationData PipelinesML Inference

Blockchain و Web3

توسعه زیرساخت‌های Web3، قراردادهای هوشمند، پرداخت‌های Multi-chain و سرویس‌های غیرمتمرکز.

Smart ContractsMulti-chainDeFi Protocols

سیستم‌های Real-time

پیاده‌سازی سیستم‌هایی که داده، پیام و رویداد را در لحظه پردازش می‌کنند؛ مناسب بازارهای مالی، بازی و پلتفرم‌های تعاملی.

WebSocketKafkaRabbitMQStreaming

مهندسی محصول

تبدیل ایده به محصول نرم‌افزاری واقعی؛ از معماری و توسعه تا استقرار، تست، بهینه‌سازی و رشد.

Full-cycleArchitectureDeployment

Platform و DevOps

طراحی زیرساخت‌های Cloud-native، CI/CD، مانیتورینگ و استقرار پایدار با Docker و Kubernetes.

KubernetesDockerCI/CDZero-downtime

نمونه کارها

سیستم‌هایی که ساخته‌ام

نمونه‌هایی از سیستم‌های Real-time، زیرساخت‌های Web3 و پلتفرم‌های داده‌محور که در طراحی و توسعه آن‌ها نقش داشته‌ام.

Web3 · بلاکچین · Multi-chain

D-Pay

زیرساخت پرداخت Web3

طراحی و توسعه زیرساخت پرداخت Web3 با پردازش تراکنش‌های Multi-chain، کیف پول Real-time و APIهای پرداخت ماژولار برای محصولات دیجیتال بین‌المللی.

نقش:طراحی معماری، توسعه Backend، زیرساخت پرداخت و اتصال سرویس‌ها
Web3Multi-chainPayment APIsReal-time Walletمشاهده پروژه
AI · Real-time · هوش مالی

CAT

پلتفرم هوش بازار مبتنی بر AI

ساخت پلتفرم مانیتورینگ آربیتراژ Real-time: ورودی داده چند صرافی، تولید سیگنال هوشمند با AI و زیرساخت تحلیل جریانی برای اطلاعات زنده بازار کریپتو.

نقش:معماری سیستم، طراحی موتور تحلیل، Backend و زیرساخت پردازش داده
Real-time DataAI AnalyticsMulti-exchangeFinancial Infrastructureمشاهده پروژه
زیرساخت اصلیهسته اصلی

Anarchain Core

هسته مهندسی انارچین

پایه فنی انارچین: طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر، زیرساخت Real-time، پلتفرم‌های Web3 و مهندسی نرم‌افزار برای +۱۰۰ پروژه بین‌المللی در ۹ سال.

نقش:بنیان‌گذار، معمار نرم‌افزار، مدیریت فنی و هدایت محصول
Scalable SystemsInfrastructureAIWeb3مشاهده انارچین

استک مهندسی

استک مهندسی من

ابزارها و زیرساخت‌هایی که برای ساخت سیستم‌های Real-time، مقیاس‌پذیر، داده‌محور و AI-powered استفاده می‌کنم.

فرانت‌اند و اپلیکیشن

ReactNext.jsTailwindCSSReact NativeTelegram Mini Apps

بک‌اند و API

GoNode.jsgRPCREST / GraphQLMicroservices

Real-time و پیام‌رسانی

KafkaRabbitMQWebSocketEvent StreamsEvent-Driven Arch.

داده و ذخیره‌سازی

PostgreSQLMongoDBRedisClickHouseElasticsearch

ابری و DevOps

DockerKubernetesCI/CDNginxزیرساخت توزیع‌شده

مهندسی AI

LLM IntegrationData PipelinesML InferenceAI AutomationRAG Systems

Web3 و بلاکچین

Smart ContractsMulti-chainزیرساخت پرداخت Web3DeFi ProtocolsWallet Systems

بازی و تعاملی

UnityGame BackendReal-time MultiplayerBlender3D / Motion Assets

مانیتورینگ

PrometheusGrafanaELK StackLoggingAlerting

محصول و طراحی

Figmaسیستم UIطراحی محصولMotion Design

جریان کاری AI-Augmented

مهندسی انسانی، تقویت‌شده با هوش مصنوعی

ابزارهای AI به‌عنوان یک لایه پشتیبانی عمل می‌کنند — از تحقیق و معماری تا توسعه، تست و طراحی بصری. تصمیمات اصلی همچنان بر پایه تجربه مهندسی، معماری سیستم و نیاز واقعی محصول اتخاذ می‌شوند.

۰۱

تحقیق و استراتژی

تحقیق بازار، اعتبارسنجی ایده، مستندسازی فنی و تصمیم‌گیری در مراحل اولیه.

GeminiChatGPT
۰۲

معماری و طراحی

تحلیل معماری سیستم، تجزیه مسئله، بررسی حالت‌های Edge و طراحی ساختاری.

ClaudeChatGPT
۰۳

توسعه

توسعه سریع‌تر، Refactoring، تکمیل کد، تست و بررسی پیاده‌سازی.

CursorGitHub Copilot
۰۴

بصری و محتوا

ایده‌پردازی بصری، دارایی‌های طراحی، تولید تصویر و تولید محتوا.

MidjourneyChatGPT

انسان تصمیم می‌گیرد. AI سرعت اجرا را بالا می‌برد.

مسیر مهندسی

مسیر مهندسی از ۱۳۹۲ تا امروز

از اولین استارتاپ و توسعه محصول تا ساخت شرکت دانش‌بنیان، زیرساخت‌های Web3، سیستم‌های Real-time و پروژه‌های بین‌المللی.

۱۲+ سالمسیر مهندسی
دانش‌بنیانشرکت AnarChain
پروژه‌های بین‌المللیWeb3 و بلاکچین
جذب سرمایه خارجیپروژه‌های موفق

همکاری

بیایید یک سیستم واقعی بسازیم

اگر برای ساخت محصول نرم‌افزاری، طراحی معماری، توسعه زیرساخت یا مشاوره فنی به تجربه مهندسی نیاز دارید، می‌توانیم درباره مسیر همکاری صحبت کنیم.

شروع گفتگو

محصول نرم‌افزاری · معماری سیستم · Web3 · AI · زیرساخت Real-time